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    @ 2025-8-24 21:48:34

    自动搬运

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    来自洛谷,原作者为

    avatar 阮行止
    算法+网络安全研究者,致力于推动 OI 教育的进步

    搬运于2025-08-24 21:48:34,当前版本为作者最后更新于2016-09-25 19:15:24,作者可能在搬运后再次修改,您可在原文处查看最新版

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    以下是正文


    n*n的矩阵,每次给一个子矩阵 区间+1 。最后输出整个矩阵。

    优化。用二维线段树或二维树状数组完成上面的操作。

    复杂度单次O(log2n)O(log^2n) ,总复杂度 O(mlog2n+n2)O(mlog^2n+n^2),足以吊打此题。

    但是NOIP是不会考二维数据结构的

    考虑这个问题的一维版:一个序列,最开始全是 0 .每次区间加 1 ,最后输出每个数。

    于是有一种叫做“差分”的奇技淫巧:

    假设我们现在要给[2,5]这个区间加一。原来的序列是:

    0 0 0 0 0 0 0 0

    这时候我们在2上面打 +1 标记, 6 上面打 -1 标记。那么现在的序列是:

    0 +1 0 0 0 -1 0

    有什么用呢?从左往右扫描这个数组,记录当前经过的标签之和。这个和就是对应那个数的答案。

    这样,对于每个区间加操作,只需要O(1) 的时间打上标记。

    最后扫描输出即可。

    现在把问题拓展到二维。假设我们要覆盖[(2,2),(5,5)] ,那么标记便可以这样打:

    0 0 0 0 0 0
    0 +1 0 0 0 -1
    0 +1 0 0 0 -1
    0 +1 0 0 0 -1
    0 +1 0 0 0 -1
    0 0 0 0 0 0
    

    即在每一行都按照一维的方式来操作

    int sum=0,i,j;
       for(i=1;i<=n+1;i++)
          for(j=1;j<=n+1;j++)
             sum+=flag[i][j],real[i][j]=sum;
    

    之后 real 数组里就存了最后的矩阵。输出即可。

    这个算法的复杂度是每次打标记O(n) ,总复杂度是O(mn+n^2)

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