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自动搬运
来自洛谷,原作者为

novax
Tomori搬运于
2025-08-24 21:25:02,当前版本为作者最后更新于2020-07-19 21:59:55,作者可能在搬运后再次修改,您可在原文处查看最新版自动搬运只会搬运当前题目点赞数最高的题解,您可前往洛谷题解查看更多
以下是正文
updated 2020.10.10:更正了文中状态转移方程的错误
本题用到的知识点:
状压DP
状压 dp 是动态规划的一种,通过将状态压缩为整数来达到优化转移的目的。 - OI wiki
状态压缩的思想是用二进制来表示状态。用一个整数的二进制形式的每一个二进制位 或 表示一个状态。
本题会涉及到部分位运算的知识
本题是一道比较基础的状压DP题目。
状压DP的时间复杂度为 ,通常只能通过 的数据范围,本题数据范围为 因此可以使用状压DP。
思路
坐标可能为实数,因此要用double类型存储。
定义一个数组 ,表示老鼠走到第 个奶酪,且走过的二进制状态为 时,最短的距离。
举例来说,可以使用二进制 来表示已经走过第 、、、 个奶酪,此时 的值为 。需要注意的是,第 个状态是从低位向高位的第i位。
在更新 数组状态时会用到两点间的距离,使用两点间距离公式计算:
首先要将 数组进行初始化为极大值,可以使用
memset(F,127,sizeof(F));来为浮点数赋极大值因为到达第 块奶酪,且只经过过第 块奶酪的距离即为第i块奶酪与坐标原点的距离。因此要初始化
F[i][(1<<(i-1))]=a[0][i];。接下来是三层循环,分别枚举所有可能的二进制状态、当前点所在的位置和能在当前状态下到达当前点的位置。
在第二层循环中要判断一下 在当前二进制状态下是否已走过,如果根本没走过则不需要进行接下来的计算,直接continue就可以。
在第三层运算中同样要判断当前点是否已走过,且当前点不与 点相同。
接下来就可以转移状态了:
设此时二进制状态为 ,终点为 ,起点为 ,可得状态转移方程:。 为在 点且没有走过 点的最短距离, 是从 到 的距离。
最后,找出 中的最小值就是最终的答案了。
代码如下
#include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #define min(a,b) (((a)<(b))?(a):(b)) //洛谷 P1433 吃奶酪 状压DP double a[20][20];//预处理,从第i块到第j块的距离,使用两点之间距离公式 double x[20],y[20];//每块奶酪的横、纵坐标 double F[18][34000];//状压DP数组 在第i个点上,走过的二进制状态的十进制表达为j时,最短的距离 int N; double distance(int v,int w)//计算第v个和第w个奶酪之间的距离 { return sqrt((x[v]-x[w])*(x[v]-x[w])+(y[v]-y[w])*(y[v]-y[w]));//两点间距离公式 } int main() { int i,j,k; double ans; memset(F,127,sizeof(F));//这样可以给浮点数赋值无穷大 ans=F[0][0]; scanf("%d",&N); for(i=1;i<=N;i++) { scanf("%lf%lf",&x[i],&y[i]);//数据读入 } x[0]=0;y[0]=0; for(i=0;i<=N;i++) { for(j=i+1;j<=N;j++) { a[i][j]=distance(i,j);//初始化距离数组 a[j][i]=a[i][j]; } } for(i=1;i<=N;i++)//初始化 { F[i][(1<<(i-1))]=a[0][i];//在i点上且只有经过i点时距离是原点到i点的距离 } for(k=1;k<(1<<N);k++)//枚举所有二进制的状态 { for(i=1;i<=N;i++) { if((k&(1<<(i-1)))==0) continue;//i的位置没被走过,所以不需要再继续计算了 for(j=1;j<=N;j++) { if(i==j) continue;//同一个点不需要再计算 if((k&(1<<(j-1)))==0) continue;//j的位置没走过 F[i][k]=min(F[i][k],F[j][k-(1<<(i-1))]+a[i][j]); } } } for(i=1;i<=N;i++) { ans=min(ans,F[i][(1<<N)-1]); } printf("%.2f\n",ans); }
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