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    @ 2025-8-24 22:38:51

    自动搬运

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    来自洛谷,原作者为

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    搬运于2025-08-24 22:38:51,当前版本为作者最后更新于2024-11-11 21:59:34,作者可能在搬运后再次修改,您可在原文处查看最新版

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    以下是正文


    模拟赛搬了,没写出来,深刻体会到自己代码能力的弱小。

    我们称一段连续满足限制的区间为一个连续段,a 序列上的一个连续段的颜色集合显然由 b 序列给出的置换环上重标号后的至多两个区间构成。

    把查询时被砍成两半的边界连续段暴力算下贡献。于是剩下的连续段就都是整段了。对于每个置换环分别维护。把一个区间的贡献刻画到平面上,大概就是原序列下标 [l,r][l,r],在置换环上的下标 [a,b][a,b],就放一个 x[l,r],y[a,b]x\in[l,r],y\in[a,b],权值为 rl+1r-l+1 的矩形。

    一次查询 (不妨假设没有被截断的连续段) (L,R,k)(L,R,k) 相当于是求 Ll,rR,y=kL\le l,r\le R,y=k 的最大权值,注意到任意时刻的区间 [l,r][l,r] 是不交的。于是可以不考虑 rRr\le R 的限制,也就是等价于求 LxR,y=kL\le x\le R,y=k 这条线段所截的最大权值。

    这个维护是简单的,对每个置换环建出线段树,来支持 y[a,b]y\in[a,b] 区间插入二元组 (l,r)(l,r),再在线段树的叶子节点上建个平衡树,当 pushdown 到叶子节点时把 [l,r][l,r] 插入平衡树即可。查询时只需要在一棵平衡树里取出 l[L,R]l\in[L,R] 这个区间,查下区间 lenmaxlen_{max} 即可。注意这里实现需要做节点回收,否则空间复杂度是假的。

    时间 O(nlog2n)\mathcal{O}(n\log^2n),空间线性。


    upd on 2024.12.20:

    空间复杂度是 O(nlogn)\mathcal{O}(n\log n),之前分析错了/lh。顺便给出一个时空常数更优的做法:

    给每个线段树节点开个平衡树,修改的时候直接在区间上修,查询的时候在所有包含它的线段树节点上查询。这样可以过加强版 P10151。

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