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自动搬运
来自洛谷,原作者为

泥土笨笨
《算法竞赛实战笔记》作者搬运于
2025-08-24 22:13:06,当前版本为作者最后更新于2019-11-17 15:05:33,作者可能在搬运后再次修改,您可在原文处查看最新版自动搬运只会搬运当前题目点赞数最高的题解,您可前往洛谷题解查看更多
以下是正文
看到题目就感觉到一定是动态规划了,但是怎么定义状态呢?到每一天的时候,手里不同纪念品的数量有很多,要是每种情况都存下来,状态爆炸多,必死无疑啊。
这题感觉跟买卖股票很像啊,回忆一下我平时怎么炒(pei)股(qian)的呢?就是频繁交易嘛,今天买了,明天看到涨就卖,看到跌了也忍不住要卖。可惜我没有小伟的超能力啊,这里实名羡慕。
这题题面有一句关键的话,“当日购买的纪念品也可以当日卖出换回金币”!这句话可以帮我们简化状态,因为如果一个纪念品,你想连续持有若干天,可以看做第一天买,第二天早上立刻卖掉,然后第二天买回来,第三天早上立刻卖掉,然后第三天买回来……所以我们就不需要记录每天手里持有多少纪念品了,统一认为我们今天买的纪念品,明天早上就立刻卖掉。明天又是新的一天,用所有的现金,进行新的决策就好了。
我们定义一个三维的数组,表示第i天,我们考虑到第j个物品的时候,手里现金还有k元的时候,明天早上全卖掉能拿到的金币数。类似完全背包的思路,就可以写递推了。我们用表示第i天第j个物品的价格,外层循环i,里层循环每个物品j,手里留k元现金,则
$$dp[i][j][k]=max(dp[i][j-1][k],dp[i][j-1][k+price[i][j]]+price[i+1][j]-price[i][j]) $$表示第j个物品如果要了,手里现金少了,但是期望明天早上的收益多了
j循环完一遍以后,在收益里面取最大值,变成下一天的开始金币数。
但是这样开三维数组会炸空间,没关系,见过世面的我根本不慌。因为从第i天传递到第i+1天,只需要传递一个数字,即最大收益。如果第二题早上都卖掉有多重选择,为啥不选最赚钱的呢,是吧?所以第一个维度可以压掉。第二个维度,多重背包可以循环的时候控制循环方向压一维,相信学过完全背包的同学都会。所以其实数组只有一维就够了,表示手里现金数,按照题目说明,不会超过10000
其余细节见代码注释:
#include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> using namespace std; const int MAXN = 105; //dp[k]表示手里剩k元现金的时候,明天早上都卖了以后的钱数 //price[i][j]表示第i天第j件物品的价格 int dp[10005], price[MAXN][MAXN]; int main() { int t, n, m, ans; scanf("%d%d%d", &t, &n, &m); //先输入 for (int i = 1; i <= t; ++i) { for (int j = 1; j <= n; ++j) { scanf("%d", &price[i][j]); } } //第一天早上手里有m元 ans = m; for (int i = 1; i < t; ++i) { //先把数组赋值为负无穷 memset(dp, ~0x3f, sizeof(dp)); //什么都不买,今天早上有ans元,明天早上也是ans元 dp[ans] = ans; //枚举第j个物品 for (int j = 1; j <= n; ++j) { //手里有k元的时候,去推明天早上的钱 for (int k = ans; k >= price[i][j]; --k) { //买一件物品,现金减少,赚一份差价,完全背包倒着循环 dp[k - price[i][j]] = max(dp[k - price[i][j]], dp[k] + price[i + 1][j] - price[i][j]); } } //找一下明天早上收益最大 int ma = 0; for (int j = 0; j <= ans; ++j) { ma = max(ma, dp[j]); } //明天早上就有这么多钱了,继续赚钱 ans = ma; } cout << ans << endl; return 0; }
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