1 条题解
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自动搬运
来自洛谷,原作者为

chenxia25
Всё ж старается не зря...搬运于
2025-08-24 22:11:51,当前版本为作者最后更新于2021-07-07 23:48:45,作者可能在搬运后再次修改,您可在原文处查看最新版自动搬运只会搬运当前题目点赞数最高的题解,您可前往洛谷题解查看更多
以下是正文
对于一个点 ,先计算出在不碰到建筑物的限制下能取的最大半径,然后通过这个半径容易算出可以杀死多少个敌人。考虑对这个 退火。
然后如果直接把这个杀死敌人个数当作参考的话,这是个整值,导致整个二维函数很不平滑,模拟退火的效果会非常不好(形象理解一下,地图上大量充斥着 ,很可能走不出去)。
我们考虑设一个返回值为实数的平滑的函数,能对「即使当前点杀死敌人数量是 ,那么它离 有多近」有良好的参考。「当前点对应的最大半径还需再增加多少能碰到第一个敌人」是一个好的选择,设它为 ,考虑将它纳入函数的组成部分。同时杀死敌人数量又不能不考虑,于是设这样一个估价函数 ,其中 是待定系数, 是杀死敌人数量,用该函数来退火。
那么显然要么 要么 。当 的时候,甚至可以证明 在这些区域上是连续的(
另外看题解学到了新招:在退火的过程中可以将每次的答案都记录下来取 max,instead of 只取最后一次。这样是严格优于只取最后一次的,因为这样甚至不带来任何时间复杂度上的增加。
经过辛苦的尝试,取 效果较好。考虑到函数有部分离散的存在,可以在卡时和只跑一次之间取个平均:跑个五次以内。而上述参数只允许跑 3 次。接下来就是随机种子的事情了。取 20060617 跑两遍只有 #2 #3 没 AC,取 12 跑一遍这两个点都 AC 了,但是又有其他点没 AC。那合起来跑三遍即可。
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define urd uniform_real_distribution #define mp make_pair #define X first #define Y second mt19937 rng(20060617); const double inf=1e12,eps=1e-5; const int N=1010; int n,m;double R; double xx[N],yy[N],r[N]; double p[N],q[N]; int calc; double f(double x,double y){ calc=0; double rad=R; double cnt=0,mn=inf; for(int i=1;i<=n;i++){ double d=sqrt((x-xx[i])*(x-xx[i])+(y-yy[i])*(y-yy[i])); rad=min(rad,d-r[i]); } rad=max(0.,rad); for(int i=1;i<=m;i++){ double d=sqrt((x-p[i])*(x-p[i])+(y-q[i])*(y-q[i])); mn=min(mn,d-rad); cnt+=d<=rad+eps; calc+=d<=rad+eps; } return -max(0.,mn)*14.14+cnt; } int ans; void sim_ann(double st,double ed,double dlt){ double x=0,y=0; double res=f(x,y); for(double tem=st;tem>=ed;tem*=dlt){ double nw_x=x+urd<>(-10,10)(rng)*tem; double nw_y=y+urd<>(-10,10)(rng)*tem; double nw=f(nw_x,nw_y); if(nw>res||urd<>(0,1)(rng)<=exp((nw-res)/tem))x=nw_x,y=nw_y,res=nw; ans=max(ans,calc); // cout<<tem<<":"<<x<<" "<<y<<" "<<res<<"!\n"; } } int main(){ cin>>n>>m>>R; for(int i=1;i<=n;i++)cin>>xx[i]>>yy[i]>>r[i]; for(int i=1;i<=m;i++)cin>>p[i]>>q[i]; sim_ann(1e12,1e-8,.9996); sim_ann(1e12,1e-8,.9996); rng=mt19937(12); sim_ann(1e12,1e-8,.9996); cout<<ans; return 0; }
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