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    @ 2025-8-24 22:11:20

    自动搬运

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    来自洛谷,原作者为

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    垒球

    搬运于2025-08-24 22:11:20,当前版本为作者最后更新于2020-01-26 15:56:45,作者可能在搬运后再次修改,您可在原文处查看最新版

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    以下是正文


    线段树合并&分裂

    网上找线段树合并/分裂的博客,讲得很清楚的也不多,某些部分只有自己 yy 一下了。

    前置芝士:权值线段树,动态开点线段树。

    在以下讨论中,我们设值域都为 [1,n][1,n] 中的整数。

    先定义代码中的一些东西:

    ch[i][0]ch[i][0] 表示 ii 的左子结点,ch[i][1]ch[i][1] 表示 ii 的右子结点,val[i]val[i] 表示 ii 点维护的值(出现了多少个该值域中的数)


    一、线段树合并

    有时我们需要整合两棵权值线段树的信息,这个整合的过程称为线段树合并。我们以最简单的合并为例:将两棵树相加。

    两棵树如何相加呢?在权值线段树上,每个点维护了一个当前区间中数的个数,而数的个数是可以相加的,这个合并的过程可以理解为:把两个可重集合并,对应的权值线段树上发生的过程。而相加的原理很简单,两棵同构的线段树,只需要对应位置相加即可,如图:

    注意动态开点线段树上某些点是缺的,其值当然是 00

    如何合并两棵线段树呢?

    暴力是很简单的,我们枚举 11nn,将第二棵树中对应位置上的值在第一棵树上做单点修改即可。

    这个方法可以用启发式合并进一步优化,但只能适用于一些特殊情况(比如说如果带了分裂或者一个值在多棵树上出现,启发式合并就歇菜了)。


    而我们可以递归处理线段树合并,设我们现在要合并的是以 x,yx,y 为根的两棵子树,要确保它们在线段树上处于同一位置(即它们是两棵树上代表同一区间的点)。

    如果 x,yx,y 其中一个为 00 (也就是某个权值线段树上没有这个位置的点),无需合并,返回另一个非 00 的点即可。

    否则,我们先合并 x,yx,y 的左右子结点,再根据两子结点的信息整合得到 x,yx,y 合并的结果。

    线段树合并一般有两种写法:新建结点和不新建结点。但是两者原理是一样的。

    新建结点的写法:

    新建一个结点 pp 作为 x,yx,y 合并的结果。将 ch[x][0]ch[x][0]ch[y][0]ch[y][0] 的合并结果记为 slslch[x][1]ch[x][1]ch[y][1]ch[y][1] 的合并结果记为 srsr,令 sl,srsl,sr 分别为 pp 的两个子结点,对 pp 做一次 pushup​ 即可得到结果。此后 x,yx,y 就没有用的,可以回收(节省空间的方法)。但是有时 x,yx,y 的信息不能丢,这时就不能回收。

    (这里原先的代码有点问题,先删了)

    不新建结点的写法:

    如果一个点合并完就可以扔掉,那还可以写得更加简便,直接将 xx 作为合并后的结果,将 yy 的值加到 xx 上即可(直接对应位置相加),甚至不需要 pushup,但是注意,如果 x=0x=0,返回的是 yy,所以比较保险的写法是 x=merge(x,y)x=merge(x,y)

    事实上这里我们连当前区间的左右端点 l,rl,r 也可以去掉,因为到叶结点后 ch[x][i]ch[x][i] 自然是 00,自然会返回。

    int merge (int x,int y) {
       	if (!x||!y) {return x+y;}     // 只有一边有点,不用合并
       	val[x]+=val[y];               // 信息整合
       	ch[x][0]=merge(ch[x][0],ch[y][0]);
       	ch[x][1]=merge(ch[x][1],ch[y][1]);
       	del(y);                       // 垃圾回收
       	return x;
    }
    

    这东西看着很一般,复杂度怎么样呢?

    单独讨论一次合并的复杂度没有什么意义,如果两棵树都是满的,复杂度就到 O(n)O(n) 了,所以一般从均摊角度来讨论。


    如果现在有 mm 棵线段树(每棵树初始只有一个位置有权值),经过若干次合并最后变成 11 棵,此过程的复杂度是多少呢?

    例题:P4556P5298

    不说具体怎么做了,这些题都有很完整的题解,我就分析一下复杂度(这些题都符合上面提到的模型)。

    一开始有 mm 棵树,只有一个位置有权值,所以一棵树上结点数量为 O(logn)O(\log n)mm 棵树的结点总数也就是 O(mlogn)O(m\log n)

    分析上面的代码,发现每一次进入 merge 函数,要么停止递归,要么继续递归并有一个点被垃圾回收。显然停止递归的 merge 次数与继续递归的 merge 次数同阶(不继续递归的情况是从递归的情况出来的,不会超过其两倍的数量)。

    因此整个过程的复杂度就等于继续递归的 merge 函数进入次数的复杂度(每一次执行 merge 在不考虑递归时复杂度 O(1)O(1)),也就等同于被删除的结点个数,是不超过 O(mlogn)O(m\log n) 的(有点像势能分析?)。

    注意复杂度本身和是否回收结点没有关系,只是借以分析而已。

    所以整个过程的复杂度也就是 O(mlogn)O(m\log n)

    但是线段树合并的复杂度不总是对的,不过本题中 11 操作的复杂度我不知道是否是均摊 logn\log n 的,希望有人能证明/证伪一下。


    二、线段树分裂

    将一个可重集前 kk 小的数与之后的数分成两个集合,那么对应的权值线段树就要裂成两棵权值线段树。

    举个栗子:将 [1,3][1,3][4,4][4,4] 分开(这里为了方便直接用权值描述了,一般是按照第 kk 小的位置来的):

    暴力当然也很简单,找到第 kk,后面的值新建一棵树,在原树上减掉即可。

    然而我们可以仿照 FHQ Treap 的套路,实现 O(logn)O(\log n) 的分裂。

    设我们现在要将以 xx 为根的树分裂成 x,yx,y 为根的这两棵树(yy 本来是不存在的,传引用),以第 kk 小为界,前 kk 小在 xx,之后的在 yy

    首先看 xx 的左子树的值 vv,如果 v<kv<k,那么左侧依然归 xx(不需要处理),递归右侧即可,注意 kk 变成了 kvk-v

    如果 v=kv=k,那么左边归 xx,右边归 yy 即可。

    如果 v>kv>k,那么右边归 yy,递归左侧即可。

    看完结构后看权值,xx 的新权值当然是 kk,那么 yy 的权值也就是 xx 原先的权值减去 kk 了。

    可以发现,如果 vkv\ge k,那么 yy 的右子结点都是需要赋值的,下面的代码直接归到了同一句里(else 所在的那一句):

    void split (int x,int &y,ll k) {
    	y=newnod();
    	ll v=val[ch[x][0]];
    	if (k>v) {split(ch[x][1],ch[y][1],k-v);}
    	else {swap(ch[x][1],ch[y][1]);}         // 右子树归 y,x 的右子树变成 0
    	if (k<v) {split(ch[x][0],ch[y][0],k);}
    	val[y]=val[x]-k;
    	val[x]=k;
    	return;
    }
    

    这个每次只递归一边,复杂度是 O(logn)O(\log n) 没啥问题。


    三、这道题

    每个操作分别来看。

    [x,y][x,y] 分裂出来:先分出 [1,x1][1,x-1],再从 [x,n][x,n] 中分出 [x,y][x,y][y+1,n][y+1,n],最后把 [1,x1][1,x-1][y+1,n][y+1,n] 合并。我注意到 std 不是这样的,std 的分裂写的就是分裂出一个区间,我在这里用了一次合并,但是复杂度是对的,稍后会证明复杂度为 O(logn)O(\log n)

    tt 树合并入 pp 树:单次合并即可,不确定复杂度,但是不超过 2×1032\times 10^3 次总没问题的;

    pp 树中插入 aaqq:单点修改,复杂度 O(logn)O(\log n)

    查询 [x,y][x,y] 中数的个数:区间求和,复杂度 O(logn)O(\log n)

    查询第 kk 小:经典操作,复杂度 O(logn)O(\log n)

    最后说一下 00 操作的复杂度:

    两次分裂是 O(logn)O(\log n) 没问题,主要看合并。注意合并的两个区间没有交集,我们就看一看每一层会涉及几个点。

    对于第 11 层:总共就 11 个点...

    对于第 ii 层:如果第 i1i-1 层只递归下来 11 个点(设为 uu),再设 xxyyuu 的左右子结点。如果前一棵树占了 x,yx,y 两个点,那么因为后一棵树占的区间严格在前一棵树之后,所以只会占 yy,那么需要递归的只有 yy,反过来的话同理需要递归的只有 xx,所以第 ii 层也只需要递归 11 个点。

    每一层只往下递归一个点,复杂度就是 O(logn)O(\log n) 了。

    代码:

    #include <bits/stdc++.h>
    #define ll long long
    using namespace std;
    const int MAXN=200010;
    int n,m,tot,cnt,seq=1,op,x,y,z,bac[MAXN<<5],ch[MAXN<<5][2],rt[MAXN];
    ll val[MAXN<<5];
    int newnod () {return (cnt?bac[cnt--]:++tot);}
    void del (int p) {
    	bac[++cnt]=p,ch[p][0]=ch[p][1]=val[p]=0;
    	return;
    }
    void modify (int &p,int l,int r,int pos,int v) {
    	if (!p) {p=newnod();}
    	val[p]+=v;
    	if (l==r) {return;}
    	int mid=(l+r)>>1;
    	if (pos<=mid) {modify(ch[p][0],l,mid,pos,v);}
    	else {modify(ch[p][1],mid+1,r,pos,v);}
    	return;
    }
    ll query (int p,int l,int r,int xl,int xr) {
    	if (xr<l||r<xl) {return 0;}
    	if (xl<=l&&r<=xr) {return val[p];}
    	int mid=(l+r)>>1;
    	return query(ch[p][0],l,mid,xl,xr)+query(ch[p][1],mid+1,r,xl,xr);
    }
    int kth (int p,int l,int r,int k) {
    	if (l==r) {return l;}
    	int mid=(l+r)>>1;
    	if (val[ch[p][0]]>=k) {return kth(ch[p][0],l,mid,k);}
    	else {return kth(ch[p][1],mid+1,r,k-val[ch[p][0]]);}
    }
    int merge (int x,int y) {
    	if (!x||!y) {return x+y;}
    	val[x]+=val[y];
    	ch[x][0]=merge(ch[x][0],ch[y][0]);
    	ch[x][1]=merge(ch[x][1],ch[y][1]);
    	del(y); 
    	return x;
    }
    void split (int x,int &y,ll k) {
    	if (x==0) {return;}
    	y=newnod();
    	ll v=val[ch[x][0]];
    	if (k>v) {split(ch[x][1],ch[y][1],k-v);}
    	else {swap(ch[x][1],ch[y][1]);}
    	if (k<v) {split(ch[x][0],ch[y][0],k);}
    	val[y]=val[x]-k;
    	val[x]=k;
    	return;
    }
    int main () {
    	scanf("%d%d",&n,&m);
    	for (int i=1;i<=n;i++) {
    		scanf("%d",&x);
    		modify(rt[1],1,n,i,x);
    	}
    	for (int i=1;i<=m;i++) {
    		scanf("%d",&op);
    		if (op==0) {
    			scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
    			ll k1=query(rt[x],1,n,1,z),k2=query(rt[x],1,n,y,z);
    			int tmp=0;
    			split(rt[x],rt[++seq],k1-k2);
    			split(rt[seq],tmp,k2);
    			rt[x]=merge(rt[x],tmp);
    		} else if (op==1) {
    			scanf("%d%d",&x,&y);
    			rt[x]=merge(rt[x],rt[y]);
    		} else if (op==2) {
    			scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
    			modify(rt[x],1,n,z,y);
    		} else if (op==3) {
    			scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
    			printf("%lld\n",query(rt[x],1,n,y,z));
    		} else if (op==4) {
    			scanf("%d%d",&x,&y);
    			if (val[rt[x]]<y) {printf("-1\n");continue;}
    			printf("%d\n",kth(rt[x],1,n,y));
    		}
    	}
    	return 0;
    }
    
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