1 条题解

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    @ 2025-8-24 21:33:15

    自动搬运

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    来自洛谷,原作者为

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    搬运于2025-08-24 21:33:15,当前版本为作者最后更新于2018-08-18 14:12:47,作者可能在搬运后再次修改,您可在原文处查看最新版

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    以下是正文


    这道题可以采用很多种方法来快速算出一个矩阵的和,可以采用二维前缀和,递推公式即

    f(x,y)=f(x1,y)+a[x][y]   y=1 or y=mf(x,y)=f(x-1,y)+a[x][y]\ \ \ y=1\ or\ y=m f(x,y)=f(x,y1)+a[x][y]   x=1 or x=nf(x,y)=f(x,y-1)+a[x][y]\ \ \ x=1\ or\ x=n $$f(x,y)=f(x-1,y)+f(x,y-1)-f(x-1,y-1)+a[x][y]\ \ \ x,y\neq 1\ and\ x\neq n\ and\ y\neq m $$

    然乎求矩阵(x1,y1,x2,y2)(x1,y1,x2,y2)的和差分一下即可,时间复杂度为O(n2)O(n^2)

    而如果不用前缀和呢?我们如何快速的求出矩阵的和?

    二维树状数组

    时间复杂度略慢于前缀和,为O(n2 log2n)O(n^2\ log^2n)

    我们来观察一下二维树状数组基本操作代码:

    添加:

    #define lowbit(x) (x&(-x))
    void add(int x,int y,int k)
    {
    	for(int i=x;i<=n;i+=lowbit(i))
        {
        	for(int j=y;j<=m;j+=lowbit(j))
            {
            	c[i][j]+=k;
            }
        }
    }
    

    显然的,就是一维树状数组再纵向添加了一次,查询也类似

    代码:

    #include <bits/stdc++.h>
    #define lowbit(x) (x&(-x))
    using namespace std;
    int c[130][130];
    int ans=0,maxn=-0x3f3f3f3f;
    void add(int x,int y,int k)
    {
        for(int i=x;i<=129;i+=lowbit(i))
        {
            for(int j=y;j<=129;j+=lowbit(j))
            {
                c[i][j]+=k;
            }
        }
    }
    int query(int x,int y)
    {
        int ans=0;
        for(int i=x;i>=1;i-=lowbit(i))
        {
            for(int j=y;j>=1;j-=lowbit(j))
            {
                ans+=c[i][j];
            }
        }
        return ans;
    }
    int main()
    {
        int d,n;
        cin>>d>>n;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            int x,y,k;
            scanf("%d%d%d",&x,&y,&k);
            add(x+1,y+1,k);
        }
        for(int i=1;i<=129;i++)
        {
            for(int j=1;j<=129;j++)
            {
                int i1=i-d;
                if(i1<=0)
                {
                    i1=1;
                }
                int i2=(i+d);
                if(i2>=130)
                {
                    i2=129;
                } 
                int j1=(j-d);
                if(j1<=0)
                {
                    j1=1;
                }
                int j2=(j+d);
                if(j2>=130)
                {
                    j2=129;
                } 
                int ans1=query(i2,j2)-query(i2,j1-1)-query(i1-1,j2)+query(i1-1,j1-1);
                if(ans1>maxn)
                {
                    ans=1;
                    maxn=ans1;
                }
                else if(ans1==maxn)
                {
                    ans++;
                }
            }
        }
        cout<<ans<<" "<<maxn;
    }
    

    倍增

    既然没有修改,我们为何不采用倍增的方法来求出矩阵的值?

    倍增通过每次向一个点往后跳2j2^j的方式快速获得区间答案,因为其查询复杂度为O(1)O(1)并且将所求矩阵二进制分解需要O(log2n)O(log^2n),故时间复杂度与二维树状数组类似,为O(n2 log2n)O(n^2\ log^2n)

    a[i][j][k][p]a[i][j][k][p]代表矩阵(i,j)(i+2k,j)(i,j+2p)(i+2k,j+2p)(i,j)-(i+2^k,j)-(i,j+2^p)-(i+2^k,j+2^p)的值,预处理时间复杂度也为O(n2)O(n^2),可以快速完成本题,这里就不发代码了。

    后记:这道题虽然简单,但希望各位可以从简单的题目中探寻多种解决问题的方法,博主只是发掘了其冰山一角,只有平时更多的积累,才能在考场上胸有成竹。

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    [NOIP 2014 提高组] 无线网络发射器选址

    信息

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    125MiB
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