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    @ 2025-8-24 21:23:18

    自动搬运

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    来自洛谷,原作者为

    avatar MuelsyseU
    行き場のない声の淵か 赤い水が流れ落ちるのら

    搬运于2025-08-24 21:23:18,当前版本为作者最后更新于2019-12-01 13:01:55,作者可能在搬运后再次修改,您可在原文处查看最新版

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    以下是正文


    1. 前言

    所以本魔芋最近由于开始学习二分答案,看到自己的思路貌似比较清奇(输出十分奇葩)。

    于是立即来这边水一水……

    不久前在学习DPDP魔芋卡在线性动规无法理解,所以这里用二分法。用DPDP者疑似不能通过UVA714(备用链接vjudgevjudge

    因为据老师而言二分答案模版不宜大动,刚开始想的在checkcheck中边遍历边调整输出的数组,后来改成在输出时做一checkcheck的模拟来方便地输出。

    2. 二分答案思想

    简述二分答案的基本思想,dalaodalao可跳过

    二分答案的理解疑似是来自二分查找 (并不),二分查找的理解疑似是来自“猜数游戏”。

    1 2 4 10 29 30 31 65

    假设预选一个数作为答案,让玩家每次对其中一个数进行询问。

    每个询问可能回答:该数比答案大、比答案小或猜中答案。

    如果该数即是答案则游戏结束。

    那么,希望用最少的询问次数猜出答案,就可以用二分查找法。

    由于数列单调上升,试想先取一中间数如1010,如果回答“太小”,则“嫌疑”范围肯定是106510-65(方便起见这里把1010考虑进去)这一段44个数;如果“太大”则嫌疑范围会取到1101-10

    可以再在新的嫌疑范围中取该范围的中间数来询问,比如询问106510-65中的3030;之后再在新的范围中取中间数……可以预见,最多询问33次(从实际编码角度可能理解为44次)就能确定这个答案。


    简单讲讲代码实现。二分,顾名思义要将数据分成两类,比如小于等于XX和大于XX两类。分类要求不重不漏且满足单调。

    定义lowlowhighhigh表示“嫌疑范围”的上下界,由于可知当“嫌疑范围”确定到一点时即结束,所以循环条件为low+1<highlow+1<high。(技巧:初始化low=0,high=n+1low=0,high=n+1

    结束时,可发现数据已被分成了[a[0],a[low]][a[0],a[low]][a[high],a[n]][a[high],a[n]]两类。这时就可据low,highlow,high找到“最接近XX的、次接近XX的、大于XX且最接近XX的”值等。

    其实做这道题应该对二分查找有较深理解的,所以这里只是简述一下,接下来不再讲。


    二分答案基于二分原理,即用二分的思想快速“猜出”最合适的答案。当且仅当:

    1. 题目难以用直接数学方法解出;
    2. 题目用逐步验证的方法相对容易解出,但暴力枚举又容易超时;
    3. 答案有明显的范围,且范围时间上允许二分答案(时间复杂度一般近似O[log2(rightleft+1)]O[log_2(right-left+1)]);
    4. 问题的答案是单调的(反复强调的重点),即当验证答案XX满足条件,则[n,right][n,right][left,n][left,n]也一定满足;不满足时,也可表明[left,n][left,n][n,right][n,right]也一定不满足。

    满足以上条件时,二分答案就可以使用且可能显著优化时间复杂度。

    注意一点,二分答案实际上仍然属于穷举的优化,其基本思路也是需要一个个查找验证,所以checkcheck验证函数的编写是二分答案的核心。比较容易地是采用贪心法验证。

    由于仍然是需要分界,因此分成可行与不可行两类。比以下模板是最后找到的lowlow就是可行的最大值。


    接下来有个无需ansans的蒟蒻模版,也就是将一般low=mid+1,high=mid1low=mid+1,high=mid-1改成直接赋值为midmid

    实际上可发现midmid本身是不需再确定的,所以此模板把时间复杂度略微抬高但较容易理解。

    int find(int low,int high) {
    	int mid;
    	while(low+1<high){			//找到可行与不可行的分界
    		mid=low+(high-low)/2;	//此处是(low+high)/2的防爆优化
    		if(check(mid))			//check函数检查可行性
    			low=mid;			//当可行时[left,mid]也可行
    		else
    			high=mid;			//当不可行时[mid,high]也不可行
    	} 
    	return low;					//由于low表示可行,返回low
    }
    

    关于二分答案,最适合练手的个人认为是木材加工

    3. 二分解题思路

    关于P1281,可抽象为求将一个数列分成指定份时每份和的“最大值最小”的方案。

    从“最大值最小”可以从两个角度看,首先“最大值最小”“最小值最大”一般是二分答案的典型()特征,所以此题的二分思想并不复杂;

    另一方面,由于此题显然是一个最优解问题,数据范围不大所以动态规划也是可行的。

    前面提过UVA714这个多组数据版,可以发现DPDP在数据大时中超时几率大,因此正解个人认为是二分答案法。

    下面讲此题的基本思路。

    注:代码中变量nn表示题中mmmm表示题中kk

    首先明确我们要二分查找什么?这似乎是其它题解几乎没有提到的。顾名思义,要二分的一般是“答案”。

    但是此题答案不是一个数,而是在 “抄写页数最多的人” 抄写的页数最少时的具体方案。当我们要求出这个方案时,是不是首先要得到这个最小值?所以可以直接先二分这个值。

    现在倒回去看二分答案的四个要素。这个值肯定很难用数学方式或暴力枚举来解(1,2(1,2-2)2),并且这个最小值也存在范围(3)(3):从页数最多那本书的页数所有书页数的和

    这个范围也容易理解。首先任何一本书都必须要被抄写,所以无论如何得有一个人抄写那本页数最多的书;当然,从极端情况下(只有11人抄写),最多可能有一个人抄写完全部的书,而不可能更多。

    粗略计算可发现这个范围用二分答案是完全允许的。(大约只需数十次验证)

    现在只剩两个要素(4,2(4,2-1)1),也就是单调性如何逐步验证


    先考虑单调性。设想我们已经验证,抄写页数最多者的页数的最小值小于等于3030页,那么是不是肯定小于等于3131页?

    再假设已知这个最小值肯定大于1111页,那么是不是肯定也会大于1010页?

    换言之,当某个答案可行时,比它大的答案也肯定可行,无需再验证,上界就可以减小;同理,当某个答案不可行,比它小的答案也肯定不可行,下界就要上移。

    所以单调性是完全满足的。


    最后考虑,我们如何验证答案是否可行?如前所述,由于我们假想已知这个“抄写页数最多者的页数”,可以使用贪心法。

    由于答案本身是最大值,也就是不允许超过的,那么我们可以遍历整个数组,逐个取书给某人抄写,直到发现再抄就会超过上限时,就换下一个人来取。

    这样,在遍历结束时,就可知道这个上限对应最少需要多少人抄写。如果这个数量超过了kk,即总人数不足抄写完全部的书,表示答案是不可行的;反之,如果这个值小于等于kk,这个答案就是可行的。

    上述内容有两个细节需提示。首先,按理说,不是需要人数恰好等于kk才表示可行吗?

    实际上,题中没有强制每人必须有活干(虽然数据隐式转化为满足此条件)。也就是说,假设一部分人抄写就达到最小值,那也就不需要更多的人。

    另一个点是遍历的方向。根据上述内容容易看出,这个方法是优先先遍历的人抄写,也就是如果只需一部分人抄写,那么优先让先遍历的人抄得多些。

    而对应题中是要求尽可能让前面的人少抄写走后门?),同时本身数据是升序的(顺便一提,如果不是升序也需排序成升序),所以需要倒序遍历。

    至此,我们已理出了二分答案的大部分框架。

    4. 二分代码实现

    个人比较喜欢把二分玩得清奇一些,所以首先我们看findfind函数。

    向前翻100100行回去看二分答案的框架。由上所述,可知在满足条件时移动的是上界,反之移动下界

    由此,十分容易就写出了以下函数:

    int find(int low,int high) {
    	int mid;
    	while(low+1<high){
    		mid=low+(high-low)/2;
    		if(check(mid))	//检查可行性
    			high=mid;	//上界下移
    		else
    			low=mid;	//否则下界上移
    	} 
    	return high;		//high表示可行最小值
    }
    

    一般二分答案重点就在于checkcheck函数。但由于我们上面已理清思路(有不明白可以多读几遍),写起来会发现并不太困难。

    numnum累计总共所需的人数,tt保存当前的人抄写的总页数。由于一开始就有11个人,numnum初始化为11

    有一个细节要注意,由于我们计算时是不允许超过上限的,所以首先判定当前的人抄写此书是否超出上限,只有在确定不会超出时才进行累加。

    顺便提醒一下,注意前面的范围从页数最大值开始,所以保证每本书累加后都不会一本书直接超出上限,即每人至少可抄写一本书。

    bool check(int s) {				//传入mid
    	int num=1,t=0;				//num=需要人数,t=当前人总页数
    	for(int i=n;i>=1;i--) {		//倒序遍历
    		if(t+a[i]>s) t=0,num++;	//如超出则换下一人
    		t+=a[i];				//累加入此书
    	}
    	return num<=m;				//如果人数足够则答案可行
    }
    

    5. 输出

    写到这里就不知所云了?

    是不是已经忘记题目要求我们输出的:方案

    但是到现在我们只求出了“抄写页数最多的人的页数最小值”。现在,要如何从这个最小值求出具体的方案?

    等等!是不是感觉似曾相识?的确,刚刚我们刚打完根据某个“答案”求出具体方案的方法。也就是checkcheck函数中的那个倒序循环,正好可用于生成答案。

    (实际上,个人感觉其它大部分题解在输出上都复杂化了)


    于是,现在我们设置两个数组x[505],y[505]x[505],y[505]表示各人负责书的起始编号和结束编号。注意,假设前面有部分人不必使用时存储的就是00 00,所以需要初始化为00

    那么我们在何时给这个数组赋值?显然是在“换人”时。也就是在if(t+a[i]>s)的时候。

    仔细思考(或试错),由于在此时表示第ii本已经不能给当前的人抄写了,所以x[num]=i+1;那么第ii本书应归下一人抄写,所以y[++num]=i

    注意,以上均是建立于从后往前遍历的基础上的,所以每个人的结束编号在开始编号之前确定。这里必须花一点时间确保理解。

    最后注意一点,由于第一个人的结束编号(即书的总本数)和最后一个人的起始编号(即第一本)无法在循环中设定,所以最后还需增加y[1]=n,x[num]=1


    小结一下,实际上我们完全可以直接复制checkcheck中的部分,然后在判断处增加数组的处理,同时前后注意初始化即可获得一个完整的输出数组。

    int s=find(low,high);
    int t=0,num=1;
    for(int i=1;i<=m;i++)
    	x[i]=y[i]=0;		//初始化
    	
    y[1]=n;					//第一个人从第n本开始
    for(int i=n;i>=1;i--) {	//倒序遍历
    	if(t+a[i]>s) {		//当前书无法给第num人抄写
    		t=0;			//重置
    		x[num]=i+1;		//第num人开始编号定为i+1
    		y[++num]=i;		//第num+1人结束编号为i
    	}
    	t+=a[i];
    }
    x[num]=1;				//最后一个人从第1本开始
    

    最后根据这个数组输出,注意由于数组是倒序的(同样反复强调),所以输出时也应从mm11倒序输出。

    for(int i=m;i>=1;i--)	//注意倒序
    	cout<<x[i]<<" "<<y[i]<<endl;
    

    6. 总结

    参考代码如下(建议开longlong longlong):

    #include<iostream>
    #include<fstream>
    #include<algorithm>
    #include<cstring>
    #include<cmath>
    using namespace std;
    
    long long n,m;
    long long a[505];
    int x[505],y[505];				//记录输出
    
    bool check(int s) {				//检查
    	int num=1,t=0;
    	for(int i=n;i>=1;i--) {		//倒序
    		if(t+a[i]>s) t=0,num++;	//换下一人
    		t+=a[i];
    	}
    	return num<=m;				//人数是否足够
    }
    
    int find(int low,int high) {	//二分
    	int mid;
    	while(low+1<high){
    		mid=low+(high-low)/2;
    		if(check(mid))
    			high=mid;
    		else
    			low=mid;
    	} 
    	return high;				//注意返回high
    }
    
    int main() {
    	long long low=0,high=0;
    	cin>>n>>m;
    	for(int i=1;i<=n;i++){
    		cin>>a[i];
    		high+=a[i];				//上界为所有书的和
    		low=max(low,a[i]);		//下界为最厚书的页数
    	}
    	int s=find(low,high);		//获取最优值
    	int t=0,num=1;
    	for(int i=1;i<=m;i++)		//初始化输出数组
    		x[i]=y[i]=0;
    		
    	y[1]=n;						//第一人结束点为n
    	for(int i=n;i>=1;i--) {		//倒序
    		if(t+a[i]>s) {
    			t=0;
    			x[num]=i+1;			//第num人开始编号定为i+1
    			y[++num]=i;			//第num+1人结束编号为i
    		}
    		t+=a[i];
    	}
    	x[num]=1;					//最后一人起始点为1
    	
    	for(int i=m;i>=1;i--)		//倒序
    		cout<<x[i]<<" "<<y[i]<<endl;
    	return 0;
    }
    

    嗯……看起来并不太长?

    当然,也可以进行一些花式操作,比如在checkcheck中直接调整输出数组,最终由于最后一次checkcheck我猜肯定是可行的(不然不会结束),所以至少在[1,m][1,m]的范围内答案是正确的。

    感觉这个思路最与众不同的地方(仅仅)是输出……虽然魔芋不能理解递归输出(我太蒻了),但是此文也仅算抛砖引玉,顺便聊以复习。

    当然还是感谢读完这300300行的诸位,希望能对大家有一些帮助,谢谢!

    以上。

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