1 条题解
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自动搬运
来自洛谷,原作者为

MuelsyseU
行き場のない声の淵か 赤い水が流れ落ちるのら搬运于
2025-08-24 21:23:18,当前版本为作者最后更新于2019-12-01 13:01:55,作者可能在搬运后再次修改,您可在原文处查看最新版自动搬运只会搬运当前题目点赞数最高的题解,您可前往洛谷题解查看更多
以下是正文
1. 前言
所以本魔芋最近由于开始学习二分答案,看到自己的思路貌似比较清奇(输出十分奇葩)。
于是立即来这边水一水……
不久前在学习魔芋卡在线性动规无法理解,所以这里用二分法。用者疑似不能通过UVA714(备用链接)
因为据老师而言二分答案模版不宜大动,刚开始想的在中边遍历边调整输出的数组,后来改成在输出时做一的模拟来方便地输出。
2. 二分答案思想
简述二分答案的基本思想,可跳过
二分答案的理解疑似是来自二分查找
(并不),二分查找的理解疑似是来自“猜数游戏”。1 2 4 10 29 30 31 65假设预选一个数作为答案,让玩家每次对其中一个数进行询问。
每个询问可能回答:该数比答案大、比答案小或猜中答案。
如果该数即是答案则游戏结束。
那么,希望用最少的询问次数猜出答案,就可以用二分查找法。
由于数列单调上升,试想先取一中间数如,如果回答“太小”,则“嫌疑”范围肯定是(方便起见这里把考虑进去)这一段个数;如果“太大”则嫌疑范围会取到。
可以再在新的嫌疑范围中取该范围的中间数来询问,比如询问中的;之后再在新的范围中取中间数……可以预见,最多询问次(从实际编码角度可能理解为次)就能确定这个答案。
简单讲讲代码实现。二分,顾名思义要将数据分成两类,比如小于等于和大于两类。分类要求不重不漏且满足单调。
定义和表示“嫌疑范围”的上下界,由于可知当“嫌疑范围”确定到一点时即结束,所以循环条件为。(技巧:初始化)
结束时,可发现数据已被分成了和两类。这时就可据找到“最接近的、次接近的、大于且最接近的”值等。
其实做这道题应该对二分查找有较深理解的,所以这里只是简述一下,接下来不再讲。
二分答案基于二分原理,即用二分的思想快速“猜出”最合适的答案。当且仅当:
- 题目难以用直接数学方法解出;
- 题目用逐步验证的方法相对容易解出,但暴力枚举又容易超时;
- 答案有明显的范围,且范围时间上允许二分答案(时间复杂度一般近似);
- 问题的答案是单调的(反复强调的重点),即当验证答案满足条件,则或也一定满足;不满足时,也可表明或也一定不满足。
满足以上条件时,二分答案就可以使用且可能显著优化时间复杂度。
注意一点,二分答案实际上仍然属于穷举的优化,其基本思路也是需要一个个查找验证,所以验证函数的编写是二分答案的核心。比较容易地是采用贪心法验证。
由于仍然是需要分界,因此分成可行与不可行两类。比以下模板是最后找到的就是可行的最大值。
接下来有个无需的蒟蒻模版,也就是将一般改成直接赋值为。
实际上可发现本身是不需再确定的,所以此模板把时间复杂度略微抬高但较容易理解。
int find(int low,int high) { int mid; while(low+1<high){ //找到可行与不可行的分界 mid=low+(high-low)/2; //此处是(low+high)/2的防爆优化 if(check(mid)) //check函数检查可行性 low=mid; //当可行时[left,mid]也可行 else high=mid; //当不可行时[mid,high]也不可行 } return low; //由于low表示可行,返回low }关于二分答案,最适合练手的个人认为是木材加工。
3. 二分解题思路
关于P1281,可抽象为求将一个数列分成指定份时每份和的“最大值最小”的方案。
从“最大值最小”可以从两个角度看,首先“最大值最小”“最小值最大”一般是二分答案的典型(
裸)特征,所以此题的二分思想并不复杂;另一方面,由于此题显然是一个最优解问题,数据范围不大所以动态规划也是可行的。
前面提过UVA714这个多组数据版,可以发现在数据大时中超时几率大,因此正解个人认为是二分答案法。
下面讲此题的基本思路。
注:代码中变量表示题中,表示题中。
首先明确我们要二分查找什么?这似乎是其它题解几乎没有提到的。顾名思义,要二分的一般是“答案”。
但是此题答案不是一个数,而是在 “抄写页数最多的人” 抄写的页数最少时的具体方案。当我们要求出这个方案时,是不是首先要得到这个最小值?所以可以直接先二分这个值。
现在倒回去看二分答案的四个要素。这个值肯定很难用数学方式或暴力枚举来解-,并且这个最小值也存在范围:从页数最多那本书的页数到所有书页数的和。
这个范围也容易理解。首先任何一本书都必须要被抄写,所以无论如何得有一个人抄写那本页数最多的书;当然,从极端情况下(只有人抄写),最多可能有一个人抄写完全部的书,而不可能更多。
粗略计算可发现这个范围用二分答案是完全允许的。(大约只需数十次验证)
现在只剩两个要素-,也就是单调性和如何逐步验证。
先考虑单调性。设想我们已经验证,抄写页数最多者的页数的最小值小于等于页,那么是不是肯定小于等于页?
再假设已知这个最小值肯定大于页,那么是不是肯定也会大于页?
换言之,当某个答案可行时,比它大的答案也肯定可行,无需再验证,上界就可以减小;同理,当某个答案不可行,比它小的答案也肯定不可行,下界就要上移。
所以单调性是完全满足的。
最后考虑,我们如何验证答案是否可行?如前所述,由于我们假想已知这个“抄写页数最多者的页数”,可以使用贪心法。
由于答案本身是最大值,也就是不允许超过的,那么我们可以遍历整个数组,逐个取书给某人抄写,直到发现再抄就会超过上限时,就换下一个人来取。
这样,在遍历结束时,就可知道这个上限对应最少需要多少人抄写。如果这个数量超过了,即总人数不足抄写完全部的书,表示答案是不可行的;反之,如果这个值小于等于,这个答案就是可行的。
上述内容有两个细节需提示。首先,按理说,不是需要人数恰好等于才表示可行吗?
实际上,题中没有强制每人必须有活干(虽然数据隐式转化为满足此条件)。也就是说,假设一部分人抄写就达到最小值,那也就不需要更多的人。
另一个点是遍历的方向。根据上述内容容易看出,这个方法是优先先遍历的人抄写,也就是如果只需一部分人抄写,那么优先让先遍历的人抄得多些。
而对应题中是要求尽可能让前面的人少抄写(
走后门?),同时本身数据是升序的(顺便一提,如果不是升序也需排序成升序),所以需要倒序遍历。至此,我们已理出了二分答案的大部分框架。
4. 二分代码实现
个人比较喜欢把二分玩得清奇一些,所以首先我们看函数。
向前翻行回去看二分答案的框架。由上所述,可知在满足条件时移动的是上界,反之移动下界。
由此,十分容易就写出了以下函数:
int find(int low,int high) { int mid; while(low+1<high){ mid=low+(high-low)/2; if(check(mid)) //检查可行性 high=mid; //上界下移 else low=mid; //否则下界上移 } return high; //high表示可行最小值 }
一般二分答案重点就在于函数。但由于我们上面已理清思路(有不明白可以多读几遍),写起来会发现并不太困难。
设累计总共所需的人数,保存当前的人抄写的总页数。由于一开始就有个人,初始化为。
有一个细节要注意,由于我们计算时是不允许超过上限的,所以首先判定当前的人抄写此书是否超出上限,只有在确定不会超出时才进行累加。
顺便提醒一下,注意前面的范围从页数最大值开始,所以保证每本书累加后都不会一本书直接超出上限,即每人至少可抄写一本书。
bool check(int s) { //传入mid int num=1,t=0; //num=需要人数,t=当前人总页数 for(int i=n;i>=1;i--) { //倒序遍历 if(t+a[i]>s) t=0,num++; //如超出则换下一人 t+=a[i]; //累加入此书 } return num<=m; //如果人数足够则答案可行 }5. 输出
写到这里就不知所云了?
是不是已经忘记题目要求我们输出的:方案?
但是到现在我们只求出了“抄写页数最多的人的页数最小值”。现在,要如何从这个最小值求出具体的方案?
等等!是不是感觉似曾相识?的确,刚刚我们刚打完根据某个“答案”求出具体方案的方法。也就是函数中的那个倒序循环,正好可用于生成答案。
(实际上,个人感觉其它大部分题解在输出上都复杂化了)
于是,现在我们设置两个数组表示各人负责书的起始编号和结束编号。注意,假设前面有部分人不必使用时存储的就是 ,所以需要初始化为。
那么我们在何时给这个数组赋值?显然是在“换人”时。也就是在
if(t+a[i]>s)的时候。仔细思考(
或试错),由于在此时表示第本已经不能给当前的人抄写了,所以x[num]=i+1;那么第本书应归下一人抄写,所以y[++num]=i。注意,以上均是建立于从后往前遍历的基础上的,所以每个人的结束编号在开始编号之前确定。这里必须花一点时间确保理解。
最后注意一点,由于第一个人的结束编号(即书的总本数)和最后一个人的起始编号(即第一本)无法在循环中设定,所以最后还需增加
y[1]=n,x[num]=1。
小结一下,实际上我们完全可以直接复制中的部分,然后在判断处增加数组的处理,同时前后注意初始化即可获得一个完整的输出数组。
int s=find(low,high); int t=0,num=1; for(int i=1;i<=m;i++) x[i]=y[i]=0; //初始化 y[1]=n; //第一个人从第n本开始 for(int i=n;i>=1;i--) { //倒序遍历 if(t+a[i]>s) { //当前书无法给第num人抄写 t=0; //重置 x[num]=i+1; //第num人开始编号定为i+1 y[++num]=i; //第num+1人结束编号为i } t+=a[i]; } x[num]=1; //最后一个人从第1本开始最后根据这个数组输出,注意由于数组是倒序的(同样反复强调),所以输出时也应从到倒序输出。
for(int i=m;i>=1;i--) //注意倒序 cout<<x[i]<<" "<<y[i]<<endl;6. 总结
参考代码如下(建议开 ):
#include<iostream> #include<fstream> #include<algorithm> #include<cstring> #include<cmath> using namespace std; long long n,m; long long a[505]; int x[505],y[505]; //记录输出 bool check(int s) { //检查 int num=1,t=0; for(int i=n;i>=1;i--) { //倒序 if(t+a[i]>s) t=0,num++; //换下一人 t+=a[i]; } return num<=m; //人数是否足够 } int find(int low,int high) { //二分 int mid; while(low+1<high){ mid=low+(high-low)/2; if(check(mid)) high=mid; else low=mid; } return high; //注意返回high } int main() { long long low=0,high=0; cin>>n>>m; for(int i=1;i<=n;i++){ cin>>a[i]; high+=a[i]; //上界为所有书的和 low=max(low,a[i]); //下界为最厚书的页数 } int s=find(low,high); //获取最优值 int t=0,num=1; for(int i=1;i<=m;i++) //初始化输出数组 x[i]=y[i]=0; y[1]=n; //第一人结束点为n for(int i=n;i>=1;i--) { //倒序 if(t+a[i]>s) { t=0; x[num]=i+1; //第num人开始编号定为i+1 y[++num]=i; //第num+1人结束编号为i } t+=a[i]; } x[num]=1; //最后一人起始点为1 for(int i=m;i>=1;i--) //倒序 cout<<x[i]<<" "<<y[i]<<endl; return 0; }嗯……看起来并不太长?
当然,也可以进行一些花式操作,比如在中直接调整输出数组,最终由于最后一次
我猜肯定是可行的(不然不会结束),所以至少在的范围内答案是正确的。感觉这个思路最与众不同的地方(
仅仅)是输出……虽然魔芋不能理解递归输出(我太蒻了),但是此文也仅算抛砖引玉,顺便聊以复习。当然还是感谢读完这行的诸位,希望能对大家有一些帮助,谢谢!
以上。
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